Meta、OpenAI和微软在本周三举行的AMD投资者大会上，表示将使用AMD最新的人工智能芯片Instinct MI300X。此举表明，科技界正在积极寻求昂贵的英伟达GPU的替代品。
MI300X被业界寄予厚望，毕竟“天下苦英伟达久矣”，后者的旗舰GPU不仅价格高昂，而且供货数量也相当有限。如果MI300X能够得到大规模采用，有望降低开发人工智能模型的成本，对英伟达形成竞争压力。
比英伟达的GPU快多少？
AMD表示，MI300X基于全新架构，性能有着显著的提升。它的最大特点是拥有192GB的尖端高性能内存，即HBM3，这种内存传输数据的速度更快，可以容纳更大的人工智能模型。
苏姿丰直接将MI300X及其构建的系统与英伟达的（上代）旗舰GPU H100进行了比较。
就基础规格而言，MI300X的浮点运算速度比H100高30%，内存带宽比H100高60%，内存容量更是H100的两倍以上。
当然，MI300X对标的更多是英伟达最新的GPU H200，虽然规格上同样领先，但MI300X对H200的优势就没那么大了，内存带宽仅比后者多出个位数，容量比后者大近40%。
苏姿丰认为：
“这种性能可以直接转化为更好的用户体验，当你向模型提问时，你希望它能更快地回答，尤其是当回答变得越来越复杂时。”
苏姿丰：AMD不需要击败英伟达 第二名也可以过得很好
AMD面临的主要问题是，那些一直依赖英伟达的公司是否会投入时间和金钱来增加另一家GPU供应商。
苏姿丰也承认，这些公司确实需要“付出努力”来转向AMD芯片。
AMD周三告诉投资者和合作伙伴，公司已经改进了对标英伟达CUDA的软件套件ROCm。CUDA套件一直是AI开发者目前青睐英伟达的主要原因之一。
价格也很重要。AMD周三没有透露MI300X的定价，但肯定会比英伟达的旗舰芯片更便宜，后者的单价在4万美元左右。苏姿丰表示，AMD的芯片必须比英伟达的购买和运营成本更低，才能说服客户购买。
AMD还称，已经和一些最需要GPU的大公司签下了MI300X的订单。
Meta计划把MI300XGPU用于人工智能推理任务，微软首席技术官Kevin Scott也表示，公司会把MI300X部署在其云计算服务Azure中，此外，甲骨文的云计算服务也会使用MI300X。OpenAI也会在一款叫做Triton的软件产品中使用AMD GPU.
根据研究公司Omidia的最新报告，Meta、微软、甲骨文都是2023年英伟达H100 GPU的重要买家。
AMD没有给出MI300X的销量预测，仅预计2024年数据中心GPU总收入约为20亿美元。而英伟达仅最近一个季度的数据中心收入就超过了140亿美元，不过算上了GPU之外的其他芯片。
展望未来，AMD认为，人工智能GPU的市场规模将攀升至4000亿美元，比之前的预测翻了一番。由此可见，人们对高端人工智能芯片的期望有多高、垂涎有多深。
苏姿丰还对媒体坦然地说，AMD不需要击败英伟达，也能在市场上取得好成绩。言下之意就是，第二名也可以活得很好。
她在谈到AI芯片市场时表示：
“我认为可以明确地说，英伟达现在肯定是市场的领导者，我们相信，到2027年，这个市场的规模可能会达到4000多亿美元。我们可以从中分得一杯羹。”
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