深夜，洋浦国投油储码头，一艘万吨巨轮靠泊在码头，从岸上看，甲板上一个船员就像迷你的“点”，不仔细搜索都发现不了。
“船员未戴安全帽！”7月15日晚，仅用时5秒，国投（洋浦）油气储运有限公司调度服务部副经理邱凤娇就通过码头船岸智能监管系统发现了该隐患，并马上联系船长消除该隐患。
快速发现隐患，得益于海南港口监管首次试水人工智能大模型。今年7月1日洋浦国投油储码头成为全省率先试点AI智能监管系统的港口作业区。码头安全监管从“不定时巡查”过渡到“24小时智能监控”。
“向科技要效率，引入人工智能大模型，赋能高效监管。”洋浦海事局危管防污处处长邹涛说，国投油储码头所在的洋浦港，是全省规模最大的货运港口，每年全省超过65％的危险化学品从这里进出岛。多年来，码头安全管理主要依靠“人力排查”，随着近年来港口吞吐量持续飙升，有限的人力监管效率受到制约。
人工智能大模型发展带来改变新契机。今年以来，在海南海事局指导下，洋浦海事局深入研判辖区液货船在港作业风险隐患，借助第三方科技企业场景应用，在洋浦国投油储码头率先试点建成船岸智能监管系统。该系统主要由多源感知端、数据传输网络、AI处理设备以及船岸预警监控界面等组成。
“系统上线后大幅提升了发现和处置隐患效率，有效增加码头作业安全性。”邱凤娇介绍，此前，码头使用的是传统的监控设备，企业会在码头运营中控室安排专人24小时盯监控大屏，发现隐患只能靠“人眼”。智能监管系统投入使用后，新的AI监控系统可以自动监控隐患行为，快速“看见”并推送隐患预警信息，效率较以往提升数倍。
24小时在线的智能监管系统，还提升了监管人员监督的精准性和有效性。邹涛表示，洋浦港有20多个货运码头，有了AI监控系统后，监管人员可以在电脑或手机终端上，随时随地查看码头作业情况，并借助系统的隐患预警功能，靶向监督整改，提升监管效能。
对于港口监管来说，夜晚相较于白天，存在更多潜在风险。邹涛透露，智能监管系统通过布设热成像相机、全景相机，叠加AI监控功能，对于夜晚的码头照样“看得清”。运行半个月，船岸智能监管系统24小时高效运转，累计发现安全隐患20余件次。
该智能监管系统开发企业项目负责人孙林飞介绍，通过AI赋能前端传感器，系统可以完成对危化品船舶作业环节的各种安全风险自动预警，预警信息可以直接推送到监管单位和企业安全管理部门。目前已经完成的AI事件预警包括未戴安全帽、未装救生衣、船舶靠泊、船舶离泊、未铺设船岸通道、船舶雷达未关闭、液货船高液位报警、船上作业区人员脱岗、作业区人员越界、船舶系缆过松（紧）、甲板局部温度过高等12种。“通过后期的AI学习训练，还可以适应更多类型的事件预警，为码头安全生产提供更加‘聪明’的智能预警能力”。
据了解，在试点成功的基础上，海南海事系统将在危险化学品作业码头，有序推广应用码头船岸智能监管系统，推动人工智能大模型走进更多码头，为海南港口安全监管提质增效拧紧更科学高效的“安全阀”。
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